基于ARIMA模型的中国铁路客运量研究

作者：曹韩; 许晓铃

来源：广西民族师范学院学报, 2017, 34(02): 85-89.

DOI：10.19488/j.cnki.45-1378/g4.2017.02.019

• 铁路客运量
• ARIMA模型
• 预测与分析

针对目前有关铁路客运量预测方法的不足,采用时间序列方法,分析1997年1月至2016年12月的铁路月客运量数据特征,建立铁路客运量乘法季节ARIMA模型,预测2017年至2019年铁路月客运量,为铁路客运部门制定旅客列车开行方案、票额分配策略以及客运组织工作等提供理论支持。

• 单位
  广东金融学院; 德宏师范高等专科学校