基于T1纹理特征的阿尔茨海默病性别差异研究

作者：黄子昂; 李慧; 李晓舒; 朱婉秋; 高子雯; 李雨晴; 周珊珊; 余永强^*

来源：安徽医科大学学报, 2023, 58(02): 308-314.

DOI：10.19405/j.cnki.issn1000-1492.2023.02.024

• 阿尔茨海默病
• 遗忘型轻度认知障碍
• 性别差异
• 纹理特征
• 支持向量机

目的 探讨阿尔茨海默病(AD)进程中3D T1纹理特征的性别差异，以及对不同性别AD患者诊断的预测能力。方法 招募77例AD患者(男34例，女42例),74例遗忘型轻度认知障碍aMCI患者(男35例，女39例)及75例健康对照组(HC)(男35例，女40例),采集高分辨3D T1结构像。选取与AD脑损害关系密切的脑区作为感兴趣区域(ROI),进行纹理特征提取和特征筛选，分性别进行分析，利用支持向量机(SVM)进行分类和预测。结果 AD组、HC组、aMCI三组不同性别进行两两比较，不同分组得出一些识别指数相对较高的脑区，并且发现女性患者与男性患者中识别指数较高的脑区存在明显差异，且女性患者分类的识别指数(曲线下面积、准确率、灵敏度、特异度)普遍高于男性。结论 AD进程中纹理特征存在明显性别差异，女性患者的分类预测能力更好，提示了AD性别差异研究的重要性。本研究为AD性别特异性的早期识别提供了一些可靠的生物标记，可能为AD的早期诊断及治疗提供帮助。

• 单位
  神经内科; 安徽医科大学第一附属医院