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摘要
本发明公开了一种基于图像多样化特征的深度伪造检测方法与装置,包括：获取待识别的彩色人脸图像,将其转变为灰度图像,通过添加了通道注意力机制的SRNet神经网络提取纹理特征,得到第一特征图；通过添加了空间注意力机制的XceptionNet神经网络从待识别的彩色人脸图像中提取能表示原始图像整体模式的语义特征,得到第二特征图；分别将第一、二特征图放入添加了时序注意力机制的双向GRU神经网络,提取能表示帧级差异的时序特征,得到第三、第四特征图；通过通道维度的拼接将第三、四特征图融合,得到第五特征图；将第五特征图送入真假分类器,得到人脸图像的检测结果。本发明能够有效提升对深度伪造样本的检测能力。
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