提出了一种SIMO信道的盲辨识方法.SIMO系统的多个信道输出可重新组合为具有循环平稳特性的输出序列,该输出序列的自相关矩阵可分解为信号子空间和噪声子空间,利用信号子空间与噪声子空间正交的特必可分别求解出各信道的模型参数.与传统高阶矩方法相比,该算法运算复杂度低,具有更快的辨识速度,更适合高速数据传输信道的辨识.仿真结果说明此算法具有较高的辨识精度.