黄渤海晴空像元下雾霾识别的机器学习算法

作者：沈晓晶; 姜祝辉; 陈建; 刘娟; 马明

来源：遥测遥控, 2021, 42(03): 74-78.

DOI：10.13435/j.cnki.ttc.003141

• 雾霾
• 机器学习
• 晴空

为实时有效地识别和监测雾霾,选取2013年10月4日与10月5日的两景MODIS遥感图像,利用不同类型像元的光谱差异,基于神经网络模型,建立海上雾霾的遥感识别机器学习算法。经检验表明,在晴空条件下,机器学习算法反演精度相对较高,已超过98%,利用算法可以实现对中国近海上空雾霾的监测。

• 单位
  北京应用气象研究所