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摘要
为实现风电平滑并网，在满足风电波动要求的基础上，以减少风电平滑输出时间延时和降低混合储能容量为目的，设计了一个基于递归模糊神经网络与规则控制相结合的风电平滑并网策略。首先，通过递归模糊神经网络对风电原始出力进行平抑，获得符合国家1 min/10 min风电波动要求的并网功率。其次，依据混合储能系统各自的约束条件(如功率、荷电状态等)建立基于规则控制的功率分配算法，实现了功率在混合储能系统之间的合理分配。最后，以新疆地区的风电历史数据为依据，在Matlab/Simulink中进行仿真，结果表明该平滑策略是合理和有效的。
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