基于潜变量增长混合模型的围生期孕产妇睡眠质量纵向轨迹分析

作者：张丙魏; 林丛; 鲍慈青; 贾碎林^*

来源：中国妇幼保健, 2023, 38(24): 4758-4762.

DOI：10.19829/j.zgfybj.issn.1001-4411.2023.24.003

• 潜变量增长混合模型
• 围生期
• 匹兹堡睡眠质量指数
• 纵向轨迹

目的 探讨基于潜变量增长混合模型(GMM)的围生期孕产妇睡眠质量纵向轨迹，并分析相关影响因素。方法 采取便利抽样法选取2020年3月—2021年10月于温州市第七人民医院进行常规体验的140例孕妇作为研究对象，收集产妇一般资料，并分别于妊娠末期(T0)、分娩期(T1)及产后期(T2)采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表进行问卷调查。采用GMM识别围生期孕妇睡眠质量轨迹的不同类别，采用单因素logistic回归系数分析其影响因素。结果 围生期产妇T0与T1、T0与T2及T1与T2时间点PSQI得分相关性分别为0.399、0.420及0.557。本研究共拟合出5个模型，模型3的Entropy值0.915最高，且Bootstrap似然比检验指标(BLRT)和线性多变量回归(LMR)差异有统计学意义(P<0.05),即模型3为最优潜在类别模型。类别1命名为高水平睡眠质量组(38例),类别2命名为低水平睡眠质量组(31例),类别3其命名为睡眠质量下降组(71例)。3组产妇围生期自觉职业压力、中文版领悟社会支持量表(PSSS)及爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)评分比较差异有统计学意义(P<0.05)。单因素logistic回归系数分析显示：自觉职业压力(OR=0.019)是围生期孕妇高低水平睡眠质量的影响因素，社会支持水平(OR=107.062/60.297)、抑郁严重程度(OR=0.002/0.008)是围生期孕妇睡眠质量轨迹潜在类别的影响因素。结论 围生期孕妇睡眠质量总体呈现下降趋势；其纵向轨迹呈现3种类别：高水平睡眠质量、低水平睡眠质量及睡眠质量持续下降；自觉职业压力、社会支持水平及抑郁严重程度是其影响因素。

• 单位
  温州医科大学附属第一医院