基于机器学习的生活号敏感内容感知与预警系统设计

作者：张维; 蒋颖; 楼斐; 王庆娟; 陈齐瑞

来源：微型电脑应用, 2021, 37(11): 104-107.

• 机器学习
• 敏感内容
• 感知
• 预警系统
• 卷积神经网络

基于机器学习技术,设计了一种新的生活号敏感内容感知与预警系统。利用网页爬虫设计抓取流程,有效抓取生活号内容,并将抓取到的内容按照文本和图片进行分类,分别对不同类型的内容进行预处理,方便后续的感知预警。这个系统对文本内容的查全率更高,对生活号敏感内容具有更高的感知准确度。