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摘要
工业铝合金铸件在铸造过程中受各种因素的影响,存在不同程度的缺陷.工业上仍然采用人工方式对这些缺陷分级.这种人工的分级方法需要占用大量时间,并带有很强的主观性.为解决这一问题,本文提出了一种自动分级方法.首先对任意电压下的待测扫描图像,应用多元线性回归方法对电压归一化,自动提取特征向量;然后应用支持向量机(SVM)算法进行特征融合,确定判别函数,从而对扫描图像分级.实验结果表明,该方法有较高的正确率,并在工程实践中获得了较好的效果.
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工业铝合金铸件在铸造过程中受各种因素的影响,存在不同程度的缺陷.工业上仍然采用人工方式对这些缺陷分级.这种人工的分级方法需要占用大量时间,并带有很强的主观性.为解决这一问题,本文提出了一种自动分级方法.首先对任意电压下的待测扫描图像,应用多元线性回归方法对电压归一化,自动提取特征向量;然后应用支持向量机(SVM)算法进行特征融合,确定判别函数,从而对扫描图像分级.实验结果表明,该方法有较高的正确率,并在工程实践中获得了较好的效果.
