基于情感动力学的对话情感预测方法和系统

作者：孙晓; 江月琪; 王佳敏; 张梓洋; 汪萌

来源：2022-07-12, 中国, CN202210813349.1.

本发明提供一种基于情感动力学的对话情感预测方法、系统、存储介质和电子设备,涉及情感预测技术领域。本发明包括获取并预处理待预测的历史对话；据预处理后的历史对话,获取全局推断向量；根据全局推断向量,为每一句历史对话进行注意力加权；根据加权后的历史对话,获取情感动态向量；根据情感动态向量,获取全局最优的情感序列,确定情感预测结果。根据Gross情感调节理论进行建模,具有科学的心理学理论支撑,使模型的预测结果更具可解释性；对对话中的角色进行区分,建模了情感的阻尼性(持续性)和传染性；将对话情感预测任务转化为对话情感序列标注任务,对情感之间的转移关系进行分析,使预测结果更合理。

• 单位
  合肥工业大学