一种基于改进BP神经网络的私人停车位共享方法

作者：石琴; 侯伟路; 张晓楠; 蒋正信; 郭利泉

来源：2021-08-11, 中国, ZL202110918452.8.

本发明公开了一种基于改进BP神经网络的私人停车位共享方法,是应用于由出租者终端、驾驶员终端和后台所形成的共享网络中,并包括：1、后台收集真实场景下当前车辆目的地的共享停车数据并作为原始数据；2、构建改进BP神经网络并使用原始数据对其进行训练；3、训练直至误差小于某一给定范围或者达到最大迭代次数则停止训练,完成构建改进BP神经网络；4、后台根据出租者终端和驾驶员终端发送的信息进行分析处理,通过改进BP神经网络预测得到输出结果并发送给驾驶员终端；5、驾驶员根据驾驶员终端上的输出结果选择相应的私人停车位后完成停车。本发明能通过BP神经网络来实现私人停车位共享,提高资源利用率,从而缓解城市停车压力。

• 单位
  合肥工业大学