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摘要
基于小波消噪后的中药材中红外光谱数据，通过肘部法则确定最优聚类数进行K-means聚类分析，实现不同药材种类的鉴别；在特征区间上构建以欧式距离为度量的相似度模型，实现同一药材不同产地的的鉴别。经验证，所得结果的正确率均可达到98%以上，该方法为中药材的鉴别提供了新思路，具有很好的推广价值。
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基于小波消噪后的中药材中红外光谱数据，通过肘部法则确定最优聚类数进行K-means聚类分析，实现不同药材种类的鉴别；在特征区间上构建以欧式距离为度量的相似度模型，实现同一药材不同产地的的鉴别。经验证，所得结果的正确率均可达到98%以上，该方法为中药材的鉴别提供了新思路，具有很好的推广价值。
