目的探讨次序统计量回归并将其应用于食品重金属残留的估计。方法应用次序统计量回归来处理全国食品化学污染物监测数据库未检出值资料,应用SAS编制程序来计算次序统计量,对未检出值进行填补,并对残留水平进行估计。结果与经典替换方法相比,次序统计量回归方法估计的镉残留水平更为稳健,且便于后期的分析。结论次序统计量回归是处理未检出值数据值得推荐使用的方法,具体的使用还需要进一步的应用研究。
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