传统激光脉冲下光电子谱识别方法受噪声影响，导致方法存在识别效率低、识别准确率低和抗噪声能力差的问题，为此提出基于人工智能技术的激光脉冲下光电子谱识别方法。在小波阈值去噪原理的基础上，通过三维融合策略对光电子谱图像进行去噪处理，避免噪声对光电子谱识别结果产生影响。采用人工智能技术中的深度卷积生成对抗网络，将去噪后的光电子谱输入卷积生成对抗网络中，输出光电子谱的识别结果。实验结果表明：所提方法的识别效率较高、识别准确率较高、抗噪声能力较强。
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