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摘要
船上服务行业发展使乘员对船上生活个性化服务需求日益增加，有必要结合船上乘员自身特征对个性化服务推荐技术进行研究。本文提出一种面向乘员的船上服务冷启动个性化推荐方法，基于乘员注册信息的相似度模型，依据服务偏好聚类得到邻居簇，并在所属类中结合协同过滤算法，通过融合项目流行度和客容量推荐修正，计算服务类功能特征与冷启动乘员功能需求偏好匹配程度，为目标乘员推荐满足其个性化功能需求的服务类。该方法可为冷启动乘员匹配更加符合其兴趣的服务，提升服务满意度。
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单位机电工程学院; 哈尔滨工程大学
