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摘要
面对当前大学生心理健康层出不穷的现状，为了全面了解大学生心理健康现状和需求，以提升大学生心理健康评估效果为目的，提出了基于数据驱动的大学生心理健康评估方法。这种方法采用改进模糊聚类算法，通过引入不确定隶属度，促使样本中的元素属于同一个聚类；利用不确定性隶属度的记忆存储功能，有效减少计算循环次数；合理准确的获取相关评估指标，建立评估指标体系；结合模糊综合评估模型，充分考虑模糊性的影响，根据各指标不同的重要性，采用归一化方法确定模糊权重，合成所有模糊权重得到综合评估模型，实现定性评估与定量评估的结合。实验结果表明，该评估方法聚类运行稳定，可实现大学生心理健康评估且评估误差低，具有良好的参考性和推广价值。
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单位陕西中医药大学第二附属医院
