人工智能辅助诊断系统在新型冠状病毒感染肺部病变中的临床应用研究

作者：闫瑞峰; 黎金葵; 王帅文; 许永生; 王寅中; 雷军强^*

来源：兰州大学学报(医学版), 2023, 49(05): 51-56.

DOI：10.13885/j.issn.1000-2812.2023.05.008

• 新型冠状病毒
• 计算机断层扫描
• 人工智能
• 辅助诊断

目的 利用人工智能（AI）辅助诊断方法分析胸部计算机断层扫描（CT）影像资料，评价AI系统预测新型冠状病毒感染肺部病变概率的效能。方法 回顾性纳入2020年1月-2022年12月确诊新型冠状病毒感染300例患者的胸部CT影像学资料，分别通过AI和人工常规阅片分析与对照，分析AI定量参数及CT影像表现。结果 300例新型冠状病毒感染患者共进行721次胸部CT检查，AI分析诊断法与人工常规阅片法具有较好的一致性（Kappa=0.804,P <0.05），运用AI诊断耗时明显缩短（P <0.05），能够定量评估肺部病灶（全肺病灶体积占比及全肺病灶体积）。结论 联合新型冠状病毒AI肺部病变辅助诊断系统，为新型冠状病毒感染肺部病变的患者诊治提供了客观依据，也为突发重大传染病AI体系的构建积累研究基础。

• 单位
  兰州大学第一医院