基于深度学习的指针式仪表识别算法研究

作者：李佳; 段祥骏; 李运硕; 何菊; 冯德志

来源：电工技术, 2023, (02): 36-39.

DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.02.011

• 指针式仪表
• 识别
• 深度学习

目前指针式仪表数据仍然基于模板匹配等传统算法，在信噪比低的情况下识别精度低，因此采用深度学习进行指针的分级定位与识别。一级识别采用SSD算法进行仪表区域定位，计算仪表倾斜角度并修正。二级指针定位使用多方位SSD算法识别指针转动角度并转换量程。使用自建的仪表数据集进行网络训练，指针式仪表检测精度达到87%;作为拓展方向，数字式仪表检测精度达88%。实验结果表明，该算法稳定性及准确度均高于传统的指针式仪表识别算法。

• 单位
  西北工业大学; 航天学院; 中国电力科学研究院有限公司