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摘要
本发明涉及基于深度学习和异质集成策略的心音检测方法及系统,具体涉及医疗健康平台领域,具体包括以下步骤；步骤S00：对非纯净心音信号进行小波阈值降噪处理；步骤S10：提取降噪处理后心音信号的高阶香农包络,并应用基于贪心算法和自适应阈值优化的双阈值搜索时间门算法进行心音分割,形成心音片段；步骤S20：使用预设函数分别对心音片段和完整心音信号提取时频域特征、MFCC特征、梅尔频谱特征图、二阶音谱特征图等的多域特征；步骤S30：将多域特征输入预设的深度学习异质集成模型进行计算；步骤S40：输出检测结果。本申请能够提高心音检测准确率。
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