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摘要
化工过程中存在一类操作变量维度小于目标被控变量维度的过程，针对该类过程现行控制方法的控制效果仍有待提高。为实现对上述化工过程的良好控制，类比欠驱动机械系统提出了基于RNN补偿器的控制方法，该方法基于模糊逻辑与信息融合设计主控器，并通过额外串联模糊控制器实现了传统模糊控制器量化因子与比例因子的自适应整定，又运用循环神经网络（RNN）设计了补偿控制器，通过以上改进克服由于模型与实际过程之间的未建模动态性能与参数不确定性偏差而导致的动态性能较差以及存在稳态误差的问题。最后以二级二路压缩过程为例进行了控制效果的仿真验证。
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