摘要
为利用Resnet50网络对三枚同源激光雕刻塑胶印章盖印的印文进行鉴别,通过使用pytorch框架运行Resnet50开源网络模型,制作激光扫描速度分别为210、280、350的三枚同源塑胶印章,盖印15000枚印文,扫描得到印文图像作为训练数据,盖印100枚扫描作为测试数据。研究了以改变训练样本量得到的Resnet50网络模型对同源印章印文鉴别的准确率。结果表明:网络最终收敛能成功学习特征,以150-15000枚的印文图像训练得到的准确率能达到95.66%-99.789%,对300枚印文图像测试得到94.6%以上的准确率。可见利用Resnet50对同源激光雕刻塑胶印章印文进行鉴别是一种可行的方法。
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单位中国人民公安大学; 公安部物证鉴定中心; 上海市公安局