基于数据挖掘的校园食品安全事件分析

作者：刘然; 程曼^*

来源：电脑与电信, 2022, (04): 65-68.

DOI：10.15966/j.cnki.dnydx.2022.04.021

• 校园食品安全
• Apriori算法
• 数据挖掘
• 事件分析

各类校园食堂通常具有就餐人数集中的特点，发生食品安全事件的风险极高，同时也易引起公众关注，引发社会舆论热议。采集互联网上报道1991—2021年的427篇校园食品安全事件，并利用Apriori算法对事件进行了多角度统计分析，为加强校园食品安全监管工作提供参考。

• 单位
  天津电子信息职业技术学院