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摘要
本发明公开了基于多尺度局部自注意力的视频超分辨率重建方法和系统。所述方法包括：S1:构建低分辨率视频帧序列数据集；S2:通过光流预测网络预测低分辨率视频帧序列输入中相邻帧之间的双向光流信息；S3:构建视频超分辨率重建网络,视频超分辨率重建网络包括特征提取模块、多尺度深层特征提取模块和上采样重建模块；S4:基于数据集和所述双向光流信息训练视频超分辨率重建网络；S5:将需要超分辨率重建的视频序列输入到训练后得到的视频超分辨率重建网络中,即可得到超分辨率重建后的视频序列。本发明能够减少网络的整体计算量,并通过光流预测网络强化信息融合,具备良好的重建效果。
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