科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
利用高新遥感技术和先进的目标检测方法快速、准确地提取作物信息对精准农业的发展具有重要意义。为此，提出以高分辨率无人机影像为数据源，用标记数据训练YOLOv3网络，得到最优参数估计，形成针对橘子树识别的神经网络，实现密集的橘子树影像识别。为证明本方法的可靠性，用相同的样本在ENVI5.6平台Deep Learning模块进行实验对比。结果表明，本文方法可以高效、准确地从无人机影像中提取橘子树信息，其识别精度优于ENVI5.6平台Deep Learning模块的识别结果，模型运行稳定、可靠，可以作为统计农作物的可选择性方法。
-
单位地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室; 成都理工大学
