摘要

针对现航空器异常行为的检测,主要集中在位置异常和速度异常,缺少对航空器垂直方向上异常的检测,提出对航空器爬升下降率异常检测的研究。由参数估计对航空器爬升下降率异常进行定义;分析航空器爬升下降率影响因素,确定航空器爬升下降率异常影响因子。基于分层抽样子集训练随机森林分类器,用随机森林分类器模型对测试集进行检测,确定测试样本集所属类别。实验结果表明,上述模型在航空器爬升率检测方面具有一定可行性。