摘要

船舶人员室内位置的锁定,受到定位算法的影响,导致平均定位误差较高。因此,提出Wi-Fi信号指纹在船舶室内定位中的应用。引入K-mean分类算法,依托于信号强度建立Wi-Fi信号指纹库。针对船舶室内定位空间,建立室内栅格地图。基于实时采集Wi-Fi信号的RSS向量,设计Wi-Fi指纹定位算法。最后,通过计算信息增益值优化AP选取方案,实现定位精度提升。实验结果显示:Wi-Fi信号指纹技术在室内定位中应用后,使得平均定位误差降低了54%,58%。

  • 单位
    上海电子信息职业技术学院