近红外光谱结合灰色关联度分析快速综合评价猪肉新鲜度

作者：张凡; 姜鑫; 张存存; 孙剑锋; 王颉; 王文秀^*

来源：河北农业大学学报, 2020, 43(01): 89-95.

DOI：10.13320/j.cnki.jauh.2020.0013

• 猪肉
• 近红外光谱技术
• 灰色关联度分析
• 综合评价

为了实现肉品新鲜度的快速综合评价,本研究以贮藏1～14 d的猪肉为研究对象,将近红外光谱技术与灰色关联度分析结合,构建了新鲜度指标(L~*、pH和挥发性盐基氮)的快速预测模型,并对猪肉的新鲜度等级进行了综合评价。结果表明,将光谱经过双波段融合、光谱预处理、样条插值数据重排、特征波长筛选后,建立的L~*、pH和挥发性盐基氮预测模型的验证集相关系数分别为0.975 4、0.964 2和0.967 7。结合加权灰色关联度分析,充分利用肉品多元信息,将其划分为良好、合格、差和极差4个等级。该研究结果为快速、客观地综合评价肉品新鲜度提供了1种新的方法和技术。

• 单位
  河北农业大学