数据包络分析在卫生统计学个性化学习中的运用

作者：刁莎; 陈玲慰; 马越^*; 张韬^*

来源：中国卫生统计, 2019, 36(05): 759-762.

• 数据包络分析
• 卫生统计学
• 学习策略

目的探究数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)在卫生统计学学习效率评估中的运用,制定个性化学习方案。方法选取卫生统计学2018春季选课的107名本科学生为研究对象,通过自制问卷以匿名的方式收集信息,问卷采用赋分制,并导出平时和期末成绩,运用聚类分析和DEA模型进行学习效率评价,制定个性化学习方案。结果学期初问卷克朗巴哈α系数为0.910,学期末问卷克朗巴哈α系数为0.891,说明问卷信度较好。对87例参与问卷调查且未缺考的同学进行分析,根据学期初问卷调查结果将研究对象分为2类,类别1有36例,其问卷各条目得分均高于类别2,表示基础水平较好,类别2有51例,基础水平一般。类别1中学习相对强有效27例,相对弱有效9例;类别2中学习相对强有效32例,相对弱有效3例,相对无效16例。在各投入指标中,出勤情况对学习成效的影响最大。结论 DEA分析方法可用于学习效率评价,有利于学生根据自身情况制定个性化学习策略。

• 单位
  公共卫生学院; 四川大学华西第四医院; 四川大学