视频中藏文文本的检测方法研究

作者：索朗曲珍; 高定国^*; 李婧怡; 白玛旺久

来源：电脑知识与技术, 2023, 19(35): 1-5.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2023.1842

• 视频
• 藏文文本
• 检测

随着各种视频的增多，对于大量视频中文字的提取与监测等方面提出了更高的要求，研究视频中文字的文本检测和识别对语音文本的收集、视频监测等有重要的意义。目前视频中藏文文本的检测、识别研究还处于起步阶段，该文采用DBNet、DBNet++、PSENet、EAST、FCENet等5种基于分割的深度学习文字检测算法对视频中藏文字幕进行了检测，对比分析了5种检测算法对视频中藏文字符的检测性能。实验表明，在文字检测阶段采用的渐进式扩展算法PSENet在测试集上具有更好的检测性能，其在测试集上的准确率、召回率、F1值分别达到了0.996、0.995、0.998。

• 单位
  西藏大学