科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
传统的室内机器人导航系统都是依靠开发者单独设计的控制系统及软件框架,在功能模块上不同产品之间的通用性极其不好。针对此问题,基于机器人操作系统提出了一种室内机器人导航方法,采用支持向量机实现摄像头定标和坐标转换,并运用卡尔曼滤波器进行定位导航。为了实现对多目标的检测和跟踪,提出优化增长型神经网络,使之聚类速度得到提升。最后,在Rovio机器人平台上实现导航算法。实验所得数据和结果,论证研究方法的有效性和算法的优化思路。
-
单位北京航空航天大学; 自动化学院
