经典的计量经济模型常以正态分布作为假定分布，但这种假定往往与现实不符。在此情况下，如果依然按照正态性假设进行参数估计，则会产生一定的偏差。文章使用28种分布来拟合城镇居民家庭消费支出数据，经过比较得出广义贝塔Ⅱ型分布（GB2）最为有效；基于GB2分布重新计算得出居民边际消费倾向约为0.58，而基于经典线性回归分析得出的边际消费倾向约为0.53，这意味着如果不考虑居民消费支出服从的分布形态，则会低估城镇居民边际消费倾向约10%。
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