基于数字孪生混合储能的风电功率波动平抑策略

作者：刘宇凝^*; 王迎丽; **文; 张晓珩

来源：电网技术, 2021, 45(07): 2503-2514.

DOI：10.13335/j.1000-3673.pst.2021.0188

• 功率波动
• 风电预测
• 数字孪生
• 混合储能

针对风电出力的波动性和预测的不准确性,提出一种基于数字孪生混合储能(digital twin hybrid energy storage,DTHES)的控制策略,对储能设备的运行效率进行优化。该策略综合考虑了风电并网波动、预测模型误差和储能设备的使用效率。首先,将注意力机制(Attention)引入门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)中,建立Attention-GRU预测模型。然后,结合并网功率波动标准和不同储能设备的响应特性,对数字孪生预测数据进行虚拟变分模态分解(virtual variational mode decomposition,VVMD),得到初级分配功率。最后,考虑储能设备的运行效率和使用寿命问题,应用混合储能服务系统对虚拟混合储能的初级分配功率进行修正,得到最终分配功率。基于中国东北某地区风电厂数据进行实验,验证了该策略能够提高风电预测效率和精度、抑制风电并网波动的同时,增强储能设备的利用效率。

• 单位
  国网辽宁省电力有限公司; 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司