提出基于主元分析的超声多普勒栓子信号检测方法,先从超声多普勒信号中提取出主元成分并获得相应的特征参数,再结合时域的特征参数对栓子、干扰噪声和正常血流信号进行分类.通过对300例仿真超声多普勒信号和168例临床采集的脑动脉超声多普勒血流信号进行分析,结果表明:主元分析方法对仿真信号和临床信号的最小误判率分别为2%和5%,其分类的准确率相比常规的时域检测方法有了较大提高.可见,基于主元分析的超声