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摘要
作为数字图像处理和计算机视觉领域的一个重要组成部分,利用摄像机对图像进行采集,从图像中检测人脸并进行识别,有着非常重要的研究意义和应用价值。面对疫情,人员进出管控显得尤为迫切,防止疑似人员流窜,可以有效地保护自己和他人。如果有一套疫情防护门禁系统,可以通过数字图像的采集识别,判别出此人是否为疑似人员,并发出相应警示,就可以对疑似人员进行管理。随着计算机视觉技术的发展,基于图像识别的门禁系统迅速吸引了人们的视线。笔者介绍了人脸识别的背景、意义及现状,对人脸识别实验中常用的数据库进行分析,运用数理统计的知识,将PCA原理进行详细的解释,并进行仿真;根据仿真结果,抽取其中一个测度,将其进行总结,然后匹配。MATLAB仿真结果表明:人脸识别的准确率可以达到80%,它可以有效解决人员流窜问题,避免人力物力资源的浪费。
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