采用L1/2稀疏约束的梅尔倒谱系数语音重建方法

作者：周健^*; 刘荣敏; 窦云峰; 路成; 陶亮

来源：声学学报(中文版), 2018, 43(06): 991-999.

DOI：10.15949/j.cnki.0371-0025.2018.06.015

• 梅尔倒谱系数
• 稀疏约束
• 幅度谱
• 可懂度
• 重建方法

提出了一种利用L1/2稀疏约束从梅尔倒谱系数重建语音时域信号方法.从梅尔倒谱系数估计语音幅度谱是一个欠定问题,现有的方法均采用幅度谱最小均方误差估计或采用L1正则化进行幅度谱的稀疏约束。相比于L1正则化模型,L1/2的稀疏约束特性更强,为此,本文在从梅尔倒谱系数估计语音幅度谱时引入L1/2正则化约束,并利用求解的稀疏幅度谱估计相位谱,最后利用估计的频谱重建时域语音信号.实验结果表明,与幅度谱最小均方误差法相比,本文算法所估计出的语音信号具有更高的语音质量;在噪声环境下进行语音重建实验,与L1正则化幅度谱估计方法相比,本文算法重建的语音质量更好,表现出更好抗噪性.

• 单位
  安徽大学; 东南大学