为了更好地了解网络，以相似度为基础，让节点选择多个相似节点形成相似节点对，通过蒙卡模拟结果提出了基于最大节点相似度和度的配对算法发现了网络的重叠社团结构。利用多级最相似度继续优化社团结构，找出了网络社团的深层重叠结构和子社团结构。提出的算法从真实网络形成社团的原因出发发现了网络的重叠结构，并且进一步优化社团结构，发现了网络的深层重叠社团结构和其中的子社团结构。
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