针对需要对火电厂设备健康状态监测与预警的问题,首先建立动态综合评价模型,对单台设备的健康样本数据进行归一化和标准化,对各项指标特征进行动态加权,得到动态综合指标函数。再利用神经网络对每项指标进行分析,计算预测值与实时监测值的相似度,实现在线状态评估与诊断。因火电厂系统由多级设备构成,建立多层次综合评价模型,通过每一层级对上一层级的评价,对火电厂各层级实现在线评估与诊断。对于提前预警,利用神经网络进行预测,实时监视设备状态变化,给出报警信息,提高设备运行效率。
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