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摘要
针对基于深度学习的人脸识别技术广泛应用于社会的金融、教育、交通、零售等领域进行了分析，阐述了深度学习、卷积神经网络和人脸识别技术理论及应用现状。为了提高人脸识别在各应用领域的准确率，文章分析一种基于深度学习的深度卷积神经网络（DCNN）的人脸识别技术，该方法主要涉及两个方面，一方面是使用DCNN对训练集进行特征提取，另一方面则是将提取的特征图片通过输入神经网络进行训练及识别。并对基于深度学习—DCNN的人脸识别技术的应用研究做出总结和展望，加深了人们对深度学习人脸识别技术的了解，为实现快速便捷的识别大量人脸图像任务做支撑。
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单位新乡医学院三全学院
