为了解决智能配电网中由海量异构数据引发的存储问题,提出一种基于张量Tucker分解的智能配电网数据压缩方法。首先,针对配电网异构数据建立配电网结构化SCADA数据与非结构化视频、图片数据的张量标准化处理模型。然后,提出基于张量Tucker分解的配电网大数据压缩方法,该方法可以在保留数据空间本征结构的情况下对配电网异构数据进行压缩。最后,采用真实的配电网数据验证了所提出方法可以有效削减数据量以应对数据存储问题。对比结果表明,所提出方法优于奇异值分解方法。
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