基于多传感器信息融合的往复泵故障诊断

作者：郭攀; 史洪伟; 宋传智; 王红艳; 裴峻峰^*

来源：黑龙江工程学院学报, 2020, 34(06): 28-33.

DOI：10.19352/j.cnki.issn1671-4679.2020.06.005

• 往复泵
• 多传感器
• 信息融合
• 故障诊断

针对往复泵故障诊断,目前大多数诊断技术还是基于某一种信号参数进行诊断,如振动、声音等信号所携带的故障特征,所以收集到的信息不够全面,不确定性因素难以剔除,从而导致故障诊断的效率低下。提出1种使用多传感器进行多信息源收集,结合各种信号在故障诊断中的优势,并利用分形理论对各种信号进行故障特征值提取,提高故障信号的准确性,再将提取的特征值利用改进的SVM方法进行故障模式识别,进一步提高故障诊断的效率。结果表明多传感器信息融合故障诊断具有很高的可靠性和准确性。

• 单位
  宿州学院; 化学化工学院; 常州大学