烟厂的卷包排产是一种复杂的全局优化问题,而传统遗传算法是一种被广泛应用且有效的全局随机优化方法,同时它也存在耗时长、稳定性差、陷入局部最优解等缺点。本文针对卷包排产问题,对传统遗传算法的初始化种群、选择算子、变异算子等步骤进行了优化,使得算法的速度更快、解更优。