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摘要
为减小视觉图像目标跟踪的执行时间和提高跟踪轨迹的准确性，提出一种基于改进卷积神经网络算法的视觉图像目标跟踪方法。为获得较短的目标跟踪执行时间和较好的目标跟踪轨迹，用视频图像处理技术提取视觉图像的前景，利用改进卷积神经网络算法提取视觉图像的特征，采用MeanShift目标跟踪算法在视觉图像特征的基础上跟踪视觉图像目标，通过卡尔曼滤波进一步优化MeanShift目标跟踪算法的跟踪结果，实现视觉图像目标的跟踪。实验结果表明，所提方法的执行时间短、跟踪准确度高。
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单位闽南理工学院
