列车轨道占用自动识别算法

作者：蔡伯根; 严细辉; 王剑; 上官伟

来源：交通运输工程学报, 2010, (06): 111-115+126.

DOI：10.19818/j.cnki.1671-1637.2010.06.018

• 交通控制
• 轨道占用识别
• LTS-Hausdorff距离
• D-S证据理论
• 列车定位 traffic control
• track occupancy identification
• LTS-Hausdorff distance
• D-S evidence theory
• train positioning

为解决列车在道岔及平行股道区段的轨道占用自动识别问题,基于LTS-Hausdorff距离,结合D-S证据理论,提出了一种新的列车轨道占用自动识别算法,建立了可用于列车轨道占用自动识别的轨道LTS-Hausdorff距离参考模板,分析了LTS-Hausdorff距离的计算过程及轨道占用自动识别决策方法,研究了列车速度与搜索阈值对自动识别算法的影响。验证结果表明:在轨迹点数量为10时,该识别算法和基于最大似然准则的轨道识别决策的识别结果相同;列车速度越高,轨迹点越少,算法仍可进行有效识别;搜索阈值越小,算法实现时间越短。可见,识别算法有效。

• 单位
  北京交通大学; 电子信息工程学院; 轨道交通控制与安全国家重点实验室