内腐蚀海底管道剩余强度的FOA-GRNN模型

作者：毕傲睿; 骆正山; 宋莹莹; 张新生

来源：中国安全科学学报, 2020, 30(06): 78-83.

DOI：10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2020.06.012

• 内腐蚀海底管道
• 剩余强度
• 果蝇优化算法(FOA)
• 广义回归神经网络(GRNN)
• 有限元

为探究内腐蚀海底管道剩余强度,保证管道安全运营,基于管道壁厚、直径,腐蚀深度、长度、宽度和极限抗拉强度等影响因素,提出果蝇优化算法(FOA)优化广义回归神经网络(GRNN)的剩余强度计算方法,应用GRNN构建剩余强度预测模型;采用FOA优化模型,人为设置光滑因子的负面影响;通过有限元模拟生成影响因素和剩余强度数据库,并采用FOA-GRNN模型训练和预测;以巴西国家石油研究中心的极限强度爆破试验数据为例,分析验证预测模型。结果表明:FOAGRNN模型对有限元模拟数据的剩余强度预测平均相对误差(ARE)为16.53%,对试验数据预测ARE为7.81%,预测结果合理、准确。

• 单位
  西安建筑科技大学; 淮阴工学院