在航材保障中,航材需求预测十分关键,对改进航材订货机制、提高保障效益、提升战斗力具有重要意义。为了提高航材需求预测精度,预测模型的设计至关重要。针对信息冗余问题,创新地提出基于PLS-SVM的航材需求预测模型,首先利用偏最小二乘法提取出变量中影响性较强的部分,降低支持向量的维数,再以支持向量机建立预测模型对航材需求量进行预测。计算结果表明,该模型可以解除变量之间的耦合性,消除信息冗余的影响,提升航材需求预测的精度,满足实际工作需要。
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