文章针对钢轨裂纹声发射信号特性人工提取效率低的问题,应用CNN与BiLSTM手段进行钢轨裂纹声发射信号提取的研究,通过预处理采集的实际钢轨裂纹声发射信号,对其特征信息进行提取及分类,分别构建基于一维CNN、二维CNN钢轨裂纹检测模型,证明前者效果优于后者。根据钢轨裂纹信号拥有时序的特性,构建不同递归网络钢轨裂纹检测模型,并对比RNN与LSTM模型检测钢轨裂纹的性能,优化BiLSTM钢轨裂纹检测模型的方法证明能够应用于钢轨裂纹的检测。
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