DMA数据质量评估与错误数据识别方法

作者：张佳欣; 何鑫; 翟元鑫; 强志民; 徐强

来源：给水排水, 2020, 56(03): 134-138.

DOI：10.13789/j.cnki.wwe1964.2020.03.025

• 独立计量区
• 漏损控制
• 数据质量评估

梳理了独立计量区(DMA)流量数据中常见的错误,进行数据质量评估,对于支撑DMA的智慧化管理具有重要意义。收集了某市2017～2018年连续2年共728个DMA的流量数据,识别了5种类型的数据错误,分析了其原因并评估了其影响,为DMA数据质量的提升提供了支撑。

• 单位
  中国科学院大学; 北京市自来水集团有限责任公司; 中国科学院生态环境研究中心