基于Dlib库的驾驶员疲劳驾驶检测系统

作者：王秀; 周枫晓; 刘保罗^*; 霍文怡

来源：物联网技术, 2021, 11(12): 26-29.

DOI：10.16667/j.issn.2095-1302.2021.12.006

• Dlib开源库
• 脸部特征点
• EAR
• 疲劳驾驶
• 交通事故
• 疲劳程度测量

据我国交通事故数据可知,疲劳驾驶导致的人员伤亡占事故人数的20%～30%,所以研究疲劳驾驶实时检测系统势在必行。查阅相关文献可知,疲劳在人体面部表情中大致表现为3个类型:眨眼、打哈欠、点头,系统利用Dlib库提取驾驶员面部68个特征点及坐标,定位驾驶员人脸位置,将通过坐标计算出的眼睛、嘴巴长宽比与阈值进行比较,以统计驾驶员眨眼和打哈欠的次数;同时,通过HPE算法计算驾驶员头部姿态的欧拉角,以统计驾驶员的点头次数。根据驾驶员眨眼、打哈欠、点头的次数,系统可分析驾驶员是否疲劳驾驶并能够针对驾驶员当前的状态及时作出安全提示。

• 单位
  洛阳理工学院