基于加权多新息AEKF的锂电池SOC在线估算

作者：乔家璐; 王顺利; 于春梅; 史卫豪; 杨潇

来源：储能科学与技术, 2021, 10(06): 2318-2325.

DOI：10.19799/j.cnki.2095-4239.2021.0242

• 锂离子电池
• 二阶RC模型
• 荷电状态
• 加权多新息
• 自适应扩展卡尔曼滤波

为实现大功率锂离子电池荷电状态的实时准确估算,以三元锂离子电池为研究对象,提出了一种加权多新息理论与自适应扩展卡尔曼滤波相结合的算法。利用多个时刻的残差和卡尔曼增益对估计值进行校正,并根据所包含的信息量为每个残差配置不同的权重。通过对系统噪声协方差和误差协方差的实时更新,自适应地调节和修正当前估计值。为验证算法合理性,采用二阶RC等效电路模型来表征电池动态特性,并在不同工况下进行实验验证。实验结果表明,在DST和BBDST工况下的估算均方根误差分别为1.31%和1.23%,验证了所提出算法具有良好的精度和收敛性。加权多新息自适应扩展卡尔曼滤波算法为锂电池的精确状态估算和广泛应用提供了理论基础。