基于数据挖掘分类的创新创业团队管理考核机制研究

作者：马莉; 周小虎

来源：现代电子技术, 2019, 42(11): 178-186.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2019.11.041

• 数据挖掘
• 考核指标
• 绩效考核
• 量化绩效
• K-means聚类
• 决策树算法

为了对现有创新创业人才管理体系中的量化绩效考核机制进行改进,提出一种基于数据挖掘技术的研究方案。将决策树算法与聚类分析相结合运用到量化绩效考核体系中,从而发掘考核结果与各种因素之间的关系。采用Kmeans聚类算法对团队成员进行测评分析,以分类规则的形式粗略划分为4个等级。采用ID3决策树算法根据测评等级和创业团队核心属性,生成细化的最终个人量化考核得分表。以某个创业团队的实际数据为样本进行测试、分析和验证,测试结果表明提出方案具有较好的准确率,为人才队伍管理提供了有力的决策支持。

• 单位
  江苏理工学院; 南京理工大学